Você tem interesse em ser meu(minha) orientando(a)? Saiba mais sobre a minha linha de pesquisa na aba Vídeos.

Master

Rafaela Miglinski Lucca (2024 - )
Luana Tamura (2022 - )
Laila Letícia da Silva Costa (2021-2023) - Inferência em redes aleatórias com pesos discretos [pdf]

PhD

Tayna Ferreira (IC - FAPESP) - (2022 - ).
Beatriz Vicentine Vitória Ramalho (IC - CNPq) - (2022-2023)
Milena Crnkovic Luzia (IC - FAPESP) - (2022 - 2024). Coorientadora: Adèle Ribeiro.
Felipe Baptistao Durante Molina (IC - FAPESP) - (2022 - 2024)
Fernanda Borim da Silva (IC - CNPq) - (2021-2022)

Ana Luiza Barcelos (TCC) - Aplicação de métodos inferenciais a redes bipartidas no estudo do fluxo turístico Europa - Brasil.
Giulia Molina Martinez (TCC) - Estudo da prevalência de transtornos mentais comuns via métodos de classificação. [pdf]
Larissa de Oliveira (TCC) - Utilização de algoritmos de classificação para predição de diabetes. [pdf]
Victor Dogo (TCC) - Classificação Binária Via Bayes Ingênuo: Um Estudo Comparativo de Predições. [pdf]
Samuel Trémea (TCC) - Redes neurais aplicadas a grafos: uma abordagem semi-supervisionada (2022). [pdf]
Daniele Gentile Amancio (TCC) - Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil (2021). [pdf]
Guilherme Antonio Alves de Lima (TCC) - Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC (2020). [pdf]